GPT-Rosalind-6: OpenAI 생물학 특화 모델의 성능, 이용 조건, 가격

GPT-Rosalind-6은 OpenAI가 2026년 10월 30일 공개한 생물학·신약 개발·중개의학용 모델입니다. 주력 추론 모델인 GPT-6 Astra와 같은 가중치를 쓰지만 이중 용도 생물학 질문에 더 많이 답하고 심사를 통과한 기관만 쓸 수 있습니다. OpenAI 자체 생명과학 테스트에서는 GPT-Rosalind-5.5보다 점수가 크게 올랐습니다. API 가격은 100만 토큰당 입력 15달러, 출력 75달러입니다.
정리하면 OpenAI는 같은 가중치를 두 가지 규칙으로 팔고 있습니다. 하나는 일반 거절 기준을 적용한 범용 모델이고 다른 하나는 심사를 통과한 연구 기관용으로 생물학 거절을 줄인 버전입니다.
핵심 요약
- OpenAI 시스템 카드 부록에 따르면 GPT-Rosalind-6은 GPT-6 Astra의 가중치를 그대로 씁니다. 거절 기준과 사용 자격만 다릅니다.
- GPT-Rosalind-5.5 대비 MedChemBench v7 점수는 28.9%에서 49.6%로, GeneBench Pro v13은 16.7%에서 37.7%로 올랐습니다. 모두 OpenAI 내부 테스트입니다.
- OpenAI는 생물학 위험 등급을 High로 매겼고 Critical에는 못 미친다고 봤습니다. Critical 수준을 가늠하는 생물학 설계 평가 4개 중 기준선을 넘은 항목은 없었습니다.
- 사용하려면 승인을 받아야 합니다. OpenAI는 신청 기관의 목적, 활용 사례, 거버넌스, 접근 통제를 심사하고 접근을 제한하거나 회수할 수 있습니다.
- API 가격은 272K 토큰 이하 기준 입력 15달러, 출력 75달러로 GPT-6 Astra(10달러, 50달러)보다 50% 비쌉니다(OpenAI 가격표).
GPT-Rosalind-6은 어떤 모델인가
GPT-Rosalind-6은 OpenAI 생명과학 모델 라인인 Rosalind의 세 번째 모델입니다. OpenAI는 이 모델을 "생물학, 신약 개발, 중개의학을 위한 프런티어 추론 모델"이라고 소개하고 고객에게는 GPT-Rosalind-6 Research라는 제품명으로 제공합니다(시스템 카드 부록). API 모델 ID는 gpt-6-rosalind입니다(가격표).
시리즈는 2026년 4월 첫 GPT-Rosalind 리서치 프리뷰로 시작했습니다. 2026년 6월 3일 나온 GPT-Rosalind-5.5는 GPT-5.5를 바탕으로 추가 학습한 모델이었습니다(GPT-Rosalind-5.5 시스템 카드).
6 버전은 만드는 방식이 다릅니다. OpenAI는 GPT-6 Astra와 같은 가중치를 쓰며 생물학 학습 데이터나 사후 학습을 따로 더하지 않았다고 밝혔습니다. 이중 용도(dual-use) 질문이란 연구 가치가 있지만 악용될 여지도 있는 질문을 말합니다. 병원체가 세포에 침투하는 방식을 묻는 질문이 대표적입니다. Rosalind는 이런 질문을 Astra보다 덜 거절합니다. 생물무기 제조 요청은 여전히 거절하고 다른 안전 주제에 대한 Astra의 거절 기준도 그대로 유지합니다.
가중치가 Astra와 같으니 GPT-Rosalind-5.5 대비 성능 향상은 대부분 새 기본 모델에서 나왔다고 봐야 합니다. 생물학 추가 학습의 효과로 볼 수는 없습니다. i-SCOOP의 분석도 같은 점을 짚었습니다.
GPT-Rosalind-5.5, GPT-6 Astra와 비교
OpenAI가 공개한 수치를 한 표에 모았습니다. 벤치마크는 최고 추론 설정에서 OpenAI가 직접 측정한 결과이며 외부에서 재현된 적은 없습니다.
| GPT-Rosalind-5.5 | GPT-Rosalind-6 | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| 기반 | GPT-5.5에서 추가 학습 | GPT-6 Astra와 같은 가중치 | 주력 범용 모델 |
| 공개일 | 2026년 6월 3일 | 2026년 10월 30일 | 이 글에서 다루지 않음 |
| 접근 방식 | 신뢰 접근(심사제) | 신뢰 접근(심사제) | 일반 API·ChatGPT |
| MedChemBench v7 (99문항) | 28.9% | 49.6% | 미공개 |
| GeneBench Pro v13 (129문항) | 16.7% | 37.7% | 미공개 |
| LifeSciBench Gold (94문항) | 44.0% | 61.3% | 미공개 |
| 생물 위험 지식, 원점수 | 79.2% | 78.3% | 63.3% |
| API 가격(100만 토큰당 입력/출력) | 5달러/25달러 (gpt-rosalind-research) | 15달러/75달러 | 10달러/50달러 |
출처: GPT-Rosalind-6 부록, GPT-Rosalind-5.5 시스템 카드, OpenAI API 가격표. 가격은 프롬프트 272K 토큰 이하 기준입니다.
벤치마크가 재는 것
- MedChemBench v7은 의약화학 문제의 답을 채점 기준표로 평가해 평균 점수를 냅니다.
- GeneBench Pro v13은 유전체 과제를 한 번에 풀어내는지 봅니다. OpenAI는 테스트 설정이 실제 서비스 환경과 일부 다르다고 적었습니다.
- LifeSciBench Gold는 생명과학 전반을 다루는 문제 세트입니다. 100문항 중 6문항을 빼고 94문항으로 채점했습니다.
세 가지 모두 OpenAI가 직접 만든 벤치마크입니다. OpenAI 모델끼리 얼마나 나아졌는지는 보여 주지만 Anthropic이나 Google 모델과 비교한 순위로 읽을 수는 없습니다.
위험 등급이 Critical이 아니라 High인 이유
OpenAI의 대비 프레임워크(Preparedness Framework)는 위험을 역량 단계로 나눕니다. High는 출시 전에 안전장치를 반드시 갖춰야 하는 단계이고(GPT-Rosalind-5.5 시스템 카드), Critical은 그보다 한 단계 위입니다. OpenAI는 GPT-Rosalind-6을 생물·화학 분야에서 High로 분류하고 Critical에는 미치지 않는다고 판단했습니다(부록).
근거는 이렇습니다. 생물 위험 지식 평가에서 Rosalind는 78.3%를 기록했고 거절률은 9.4%였습니다. 거절을 보정하면 Rosalind는 85.0%, GPT-6 Astra는 90.0%입니다. Rosalind가 더 많은 질문에 답하는 대신, Astra는 답한 질문에서 조금 더 정확했다는 뜻입니다.
실험실 문제 해결 능력을 보는 TroubleshootingBench에서는 832문항 중 491문항, 약 59%를 맞혔습니다. High 단계의 참고 기준선은 36.4%입니다.
OpenAI는 AAV 캡시드 패키징 예측, SHP2 단백질 기능 예측 등 생물학 설계 능력을 보는 평가 4개도 돌렸습니다. Critical 참고 기준선에 닿은 항목은 하나도 없었습니다.
사이버 보안 등급은 GPT-6 Astra 평가를 그대로 가져왔습니다. OpenAI는 Astra를 Critical로 분류합니다. Rosalind는 실시간 차단을 포함한 Astra의 기본 사이버 안전장치를 유지하면서 사이버 관련 거절 기준을 더 보수적으로 잡았습니다. 과거 사이버 탈옥(jailbreak) 테스트 성공률은 Rosalind 14.3%, Astra 15.7%로 Rosalind 쪽이 낮았습니다(낮을수록 안전).
OpenAI는 한계도 함께 적었습니다. Critical 기준선은 잠정 추정치이고 평가가 생물학적 위해 능력을 완전히 검증하지는 못합니다. 벤치마크와 채점 방식도 바뀌어 이전 시스템 카드 수치와 바로 비교할 수 없습니다.
누가 쓸 수 있나

GPT-Rosalind-6은 ChatGPT 구독에 포함되지 않습니다. 신뢰 접근(trusted access)은 민감한 모델을 위한 OpenAI의 심사 제도입니다. 기관이 신청하면 OpenAI가 신청 주체와 모델 사용·통제 방식을 확인하고, 승인된 기관만 쓸 수 있게 합니다. OpenAI는 "자격을 갖춘 과학자, 연구 기관, 기업, 정부 파트너"에게 제공하며 접근을 허가하기 전에 신청 기관을 심사합니다(부록). 심사 항목은 다음과 같습니다.
- 정당한 생명과학 목적과 신뢰할 만한 활용 사례
- 연구·운영 거버넌스
- 기관 내부에서 누가 모델을 쓰는지 통제할 능력
정부 기관이 아닌 신청자는 사업자 확인과 컴플라이언스 심사를 거칩니다. 정부 기관은 생물보안, 생물안전, 공중보건 대비, 생물방어 업무를 위한 별도 경로로 신청합니다. 자격 요건은 GPT-Rosalind-5.5 때와 같고 이번 출시로 넓어지지 않았습니다.
승인받은 기관도 지켜야 할 의무가 있습니다. 허가된 사용자만 쓰게 하고 최소 권한 원칙을 적용하며 필요 없어진 계정은 회수해야 합니다. 모델 결과가 실험, 논문, 중요한 의사결정에 반영되기 전에는 자격을 갖춘 사람이 검토해야 합니다. OpenAI는 사용 내역을 모니터링하고 접근을 제한하거나 회수할 수 있습니다.
OpenAI 도움말 센터에 따르면 등급은 Discovery와 Research 두 가지입니다. Discovery 승인만으로는 Research를 쓸 수 없습니다. Research 접근은 ChatGPT의 일반 채팅 탭에서는 제공되지 않습니다. 엔터프라이즈 계약이 없는 미국 대학 연구실은 Rosalind Academic Plan으로 신청할 수 있습니다. 자격을 갖춘 연구실에 Business Standard 좌석 최대 30개를 최대 12개월간 무료로 주지만 이 경우에도 신뢰 접근 심사는 따로 통과해야 합니다.
가격
OpenAI API 가격표에 올라온 gpt-6-rosalind 요금입니다.
| 컨텍스트 길이 | 입력 | 캐시 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|
| 272K 토큰 이하 | 15.00달러 | 1.50달러 | 75.00달러 |
| 272K 토큰 초과 | 30.00달러 | 3.00달러 | 112.50달러 |
모두 100만 토큰당 가격입니다. 같은 구간에서 GPT-6 Astra는 입력 10달러, 출력 50달러이고 이전 모델인 gpt-rosalind-research와 gpt-rosalind-discovery는 입력 5달러, 출력 25달러입니다. 지역별 데이터 상주(data residency) 엔드포인트를 쓰면 10%가 더 붙습니다.
결국 연구실은 같은 가중치에 Astra 정가보다 50%를 더 내고 그 대가로 이중 용도 생물학 질문에 대한 완화된 거절 기준을 얻는 셈입니다.
연구실과 바이오 기업에 주는 의미
이미 GPT-Rosalind-5.5를 쓰는 팀이라면 의약화학과 유전체 과제에서 큰 폭의 향상을 기대할 수 있습니다. 다만 OpenAI가 자체 테스트로 낸 숫자입니다. 실제 업무를 옮기기 전에 자기 데이터로 직접 평가해 보는 편이 안전하고 출력 단가가 gpt-rosalind-research의 세 배라는 점도 예산에 반영해야 합니다.
아직 승인받지 못한 팀에게는 자격 요건이 그대로입니다. 신청 전에 거버넌스, 접근 통제, 결과물 검토 체계를 먼저 갖춰야 합니다.
모델을 만드는 방식에도 변화가 있습니다. GPT-Rosalind-5.5는 GPT-5.5를 추가 학습해 만들었지만 6 버전은 범용 모델을 그대로 가져와 한 분야의 거절 기준만 풀고 누가 쓰는지는 심사로 통제합니다. 같은 회사가 샌드박스 사고 뒤 학습 환경을 조인 일은 OpenAI 프런티어 학습 오프라인 전환에서, 범용 라인업의 흐름은 GPT-6.1 Terra 글에서 볼 수 있습니다.
자주 묻는 질문
GPT-Rosalind-6을 ChatGPT Plus나 Pro에서 쓸 수 있나요?
아닙니다. GPT-Rosalind-6은 OpenAI 신뢰 접근 프로그램에서 승인받은 기관만 쓸 수 있습니다. OpenAI 도움말 센터에 따르면 Research 등급은 ChatGPT 일반 채팅 탭에서 제공되지 않습니다.
GPT-Rosalind-6은 따로 학습한 모델인가요?
아닙니다. OpenAI 시스템 카드 부록에 따르면 GPT-Rosalind-6은 GPT-6 Astra와 같은 가중치를 씁니다. 이중 용도 생물학 질문에 대한 거절 기준이 더 느슨하고 접근이 제한된다는 점만 다릅니다.
GPT-Rosalind-6 가격은 얼마인가요?
OpenAI API 가격표 기준으로 gpt-6-rosalind는 272K 토큰 이하 프롬프트에서 100만 토큰당 입력 15달러, 출력 75달러입니다. 272K 토큰을 넘으면 입력 30달러, 출력 112.50달러이고 캐시 입력은 낮은 구간에서 1.50달러입니다.
GPT-Rosalind-6은 위험하지 않나요?
OpenAI는 생물·화학 역량을 High로 분류했습니다. 안전장치가 필요한 단계지만 Critical에는 못 미칩니다. Critical 수준을 가늠하는 생물학 설계 평가 4개 중 기준선을 넘은 항목은 없었고 생물무기 관련 요청은 계속 거절합니다.
개인 연구자도 신청할 수 있나요?
접근 권한은 개인이 아니라 기관에 주어집니다. OpenAI는 기관의 목적, 활용 사례, 거버넌스, 접근 통제를 심사합니다. 미국 대학 연구실은 연구책임자(PI)를 통해 Rosalind Academic Plan으로 신청할 수 있습니다.
출처
- OpenAI Deployment Safety Hub: GPT-Rosalind-6 System Card Addendum
- OpenAI Deployment Safety Hub: GPT-Rosalind-5.5 System Card
- OpenAI API 가격표
- OpenAI 도움말 센터: GPT-Rosalind for life sciences research
- OpenAI: Introducing GPT-Rosalind for life sciences research
- OpenAI: Bringing GPT-Rosalind to academic research labs
- i-SCOOP: GPT-6 Rosalind shows OpenAI now sells access, not just models


