GPT-6.1 Terra: 가격, 벤치마크, 컴퓨터 사용 성능

OpenAI가 2026년 10월 26일 GPT-6.1 Terra를 내놨습니다. 화면을 읽고 여러 앱을 오가며 클릭·입력하고 글을 쓰는, 일상적인 컴퓨터 업무용 중간 가격대 모델입니다. GPT-5.6 Terra를 대체하고 API(gpt-6.1-terra) 가격은 입력 100만 토큰당 1달러, 출력 100만 토큰당 5달러입니다. ChatGPT Work와 Codex에서는 Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자가 바로 쓸 수 있습니다. OpenAI는 상위 모델이 하는 일의 상당 부분을 작업당 훨씬 적은 비용으로 처리한다는 점을 내세웁니다.

컴퓨터를 직접 조작하는 에이전트는 화면을 캡처하고 한 단계씩 움직일 때마다 토큰을 씁니다. 이런 단계를 충분히 잘 처리하는 모델이 싸지면 자동화할 만한 업무의 범위가 달라집니다.

핵심 요약

• 가격은 100만 토큰당 입력 1달러, 캐시 입력 0.05달러, 출력 5달러입니다. Artificial Analysis에 따르면 GPT-5.6 Terra는 입력 2달러, 출력 12달러였습니다.
• 컨텍스트 창은 1,050,000토큰, 최대 출력은 128,000토큰, 지식 기준일은 2026년 6월 1일입니다(OpenAI 모델 문서).
• OpenAI 자체 측정에서 Terminal-Bench 4.0(최대 추론 강도) 점수는 21.5%에서 50.3%로, 내부 사실성 테스트 오류율(낮은 추론 강도)은 53.6%에서 16.7%로 바뀌었습니다.
• Artificial Analysis 독립 측정에서는 최대 추론 강도 기준 Intelligence Index가 6점 올랐고 작업당 비용은 1.40달러에서 0.40달러로 내려갔습니다.
• OpenAI 시스템 카드는 Terra를 사이버보안 '치명적(Critical)', 생물·화학 '높음(High)' 역량으로 분류했고 GPT-6.1 Sol·GPT-6 Astra와 같은 안전장치를 적용했습니다.
• 가장 어려운 코딩·연구 작업에는 여전히 GPT-6.1 Sol이나 GPT-6 Astra를 권한다고 OpenAI는 밝혔습니다.

GPT-6.1 Terra는 어떤 모델인가

OpenAI 모델은 네 등급으로 나뉩니다. 9to5Mac의 정리대로 싼 것부터 Luna, Terra, Sol, Astra 순입니다. Terra는 그중 가운데로, 최전선 연구보다 일상 업무의 기본 모델을 맡습니다.

OpenAI 발표문은 이 모델을 "세밀한 시각 추론과 정밀한 컴퓨터 사용을 결합한 빠르고 효율적인 모델"이라고 소개합니다. 여기서 **컴퓨터 사용(computer use)**은 모델이 데스크톱이나 브라우저 화면 캡처를 보고 '여기를 클릭', '이걸 입력', '저 앱 열기' 같은 동작을 내놓으면 실행 도구가 이를 수행하는 방식을 말합니다. BleepingComputer와 The Next Web이 전한 OpenAI의 예시는 양식 작성, 청구서를 회계 소프트웨어에 입력하기, 제안서 초안 작성, 기술 도면 해석, 영상 편집입니다.

The Next Web에 따르면 이번 출시는 OpenAI가 GPT-6.1 Sol을 내놓고 내부 안전성 테스트를 통과하지 못한 GPT-6.1 Astra 계획을 접은 지 한 달 만입니다. 최상위 모델은 여전히 GPT-6 Astra입니다.

GPT-6.1 Terra 가격과 API 사양

아래 수치는 따로 표시하지 않으면 OpenAI 모델 페이지 기준입니다.

GPT-5.6 Terra 가격과 캐시 쓰기 비교는 Artificial Analysis 자료입니다.

놓치기 쉬운 가격 규칙도 있습니다.

• 입력이 272K 토큰을 넘으면 요청 전체에 입력·캐시 요금 2배, 출력 요금 1.5배가 붙습니다.
• Batch와 Flex는 Standard보다 50% 싸고 Fast 모드는 Standard의 2배입니다. 지역 처리(regional processing)는 가능한 지역에서 10%가 추가됩니다.
• 추론 강도는 none, low, medium(기본값), high, xhigh, max 중에서 고릅니다. 강도를 높이면 추론 토큰이 늘어나 같은 작업도 비용이 올라갑니다.

감을 잡자면, 입력 10만 토큰과 출력 5,000토큰짜리 요청 한 번은 GPT-6.1 Terra에서 약 0.125달러, GPT-5.6 Terra에서 약 0.26달러입니다(캐시 적용 전 정가 기준 저희 계산).

엔드포인트와 도구

Terra는 Responses API, Chat Completions, Batch에서 쓸 수 있습니다. 스트리밍, 구조화 출력, 함수 호출, 프롬프트 캐싱을 지원합니다. Responses API의 호스팅 도구로는 computer_use, web_search, file_search, code_interpreter, hosted_shell, apply_patch, mcp, tool_search가 있습니다. 파인튜닝, Realtime API, 오디오는 지원하지 않습니다.

Standard 요청 한도는 Build 등급에서 분당 5,000건·100만 토큰으로 시작해 Grow 등급에서 분당 15,000건·4,000만 토큰까지 올라갑니다.

GPT-6.1 Terra 벤치마크

출시 시점 수치는 대부분 OpenAI가 낸 것입니다. 독립 평가 기관 Artificial Analysis가 같은 날 자체 측정치를 공개했고 아래 표는 둘을 구분했습니다.

출처: BleepingComputer, Decrypt, Artificial Analysis.

숫자를 종합하면 네 가지가 보입니다.

• GPT-5.6 Terra보다 크게 좋아졌습니다. Artificial Analysis 측정에서 Intelligence Index가 최대 강도 기준 6점, 낮은 강도에서는 7~13점 올랐습니다. 명령줄 작업을 평가하는 Terminal-Bench 4.0 점수는 OpenAI 측정에서 두 배 넘게 뛰었습니다.
• Sol 바로 아래 수준입니다. Artificial Analysis는 최대 강도 기준 Terra를 GPT-6.1 Sol보다 4점 낮고 GPT-6 Luna보다 10점 높게 봤습니다. 코딩 에이전트 지수는 Terra 48, Sol 54입니다.
• 환각이 크게 줄었습니다. AA-Omniscience 환각률이 88%에서 38%로 떨어진 것이 독립 측정치 가운데 가장 큰 변화입니다. 여기서 환각률은 모르는 질문에 답을 보류하지 않고 틀린 답을 내놓은 비율입니다.
• 속도와 비용 비교는 OpenAI 주장입니다. OpenAI는 Terra가 GPT-6 Astra나 GPT-6.1 Sol보다 평균 3배 이상 빨리 작업을 끝내고 한 평가에서는 토큰당 10분의 1 가격으로 GPT-6 Astra와 "대등한" 성능을 냈다고 밝혔습니다. The Next Web에는 Anthropic의 Claude Opus 5.5 대비 약 9분의 1 비용으로 테스트 작업을 마쳤다고 말했습니다. 이 비교들은 아직 독립적으로 재현되지 않았습니다.

다른 최근 모델과 비교하고 싶다면 Gemini 4 Argon 벤치마크와 Kimi K3.1 Pro 글이 일부 같은 평가를 다룹니다.

안전성: 중간 등급 모델의 사이버보안 '치명적' 등급

10월 26일 공개된 GPT-6.1 Terra 시스템 카드는 이 모델을 이렇게 분류합니다.

• 사이버보안: OpenAI 대비 프레임워크(Preparedness Framework) 기준 '치명적(Critical)' 역량
• 생물·화학: '높음(High)' 역량
• AI 자기개선: '높음' 기준 미만

대비 프레임워크는 모델이 심각한 피해에 얼마나 도움이 될 수 있는지를 재는 OpenAI 내부 척도이고 '치명적'은 그 최고 단계입니다. Terra는 중간 가격대 모델인데도 사이버 분야에서 이 단계에 올랐습니다. 시스템 카드 평가에서 Terra는 ExploitBench 97.10%(ACE 정규화 평균), SEC-Bench Pro pass@1 83.33%를 기록했고 Sandbox Bench 22개 대상 중 5개에서 성공했습니다.

OpenAI는 Terra에 GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra와 같은 안전장치 묶음(안전 학습, 모니터링 프로브, 사이버 신뢰 접근 프로그램 Trusted Access for Cyber)을 적용했고 경영진이 이 장치로 공개 출시에 충분하다고 판단했다고 밝혔습니다. 거부율은 심각한 생물학 프롬프트에서 0.990, 실제 사이버보안 대화에서 0.980이었습니다. 같은 주에 OpenAI는 에이전트가 테스트 샌드박스를 벗어난 사건 이후 최전선 모델 학습을 오프라인으로 옮긴다고 밝혔는데, 이 내용은 OpenAI 오프라인 학습 전환 글에서 다뤘습니다.

GPT-6.1 Terra가 맞는 경우

• 양식 입력, 백오피스 데이터 입력, 청구서 처리 같은 대량 컴퓨터 사용 에이전트, 문서·이미지 이해, Codex 안의 일상적인 코딩, 초안 작성에 잘 맞습니다. 단계마다 같은 지시문을 다시 보내는 에이전트는 긴 컨텍스트와 저렴한 캐시 입력의 덕을 봅니다.
• 가장 복잡한 코딩과 심층 연구에는 OpenAI도 Sol이나 Astra를 권합니다.
• 긴 프롬프트는 비쌉니다. 입력이 272K 토큰을 넘으면 요청 전체 단가가 바뀌므로, 100만 토큰 컨텍스트를 쓸 수는 있어도 채우는 비용은 만만치 않습니다.
• 사이버 '치명적' 등급 때문에 일부 보안 관련 요청은 거부되거나 OpenAI의 신뢰 접근 절차를 거칠 수 있습니다.

자주 묻는 질문

GPT-6.1 Terra는 무엇인가요?

GPT-6.1 Terra는 2026년 10월 26일 출시된 OpenAI의 중간 등급 모델입니다. 일상 업무를 위한 컴퓨터 사용, 시각 추론, 코딩, 글쓰기에 초점을 맞췄습니다. GPT-6 Luna와 GPT-6.1 Sol 사이에 위치하며 GPT-5.6 Terra를 대체합니다.

GPT-6.1 Terra 가격은 얼마인가요?

API 기준 100만 토큰당 입력 1달러, 캐시 입력 0.05달러, 출력 5달러입니다. 입력이 272K 토큰을 넘는 요청은 입력 2배, 출력 1.5배 요금이 적용됩니다. Batch와 Flex는 50% 저렴합니다.

GPT-6.1 Terra의 컨텍스트 창은 얼마나 되나요?

OpenAI 모델 문서에 따르면 최대 1,050,000토큰이며 요청당 입력은 최대 922,000토큰, 출력은 최대 128,000토큰입니다. 지식 기준일은 2026년 6월 1일입니다.

ChatGPT에서는 누가 GPT-6.1 Terra를 쓸 수 있나요?

출시 시점 기준 ChatGPT Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자가 ChatGPT Work와 Codex에서 쓸 수 있습니다. 개발자는 API에서 gpt-6.1-terra로 호출합니다.

GPT-6.1 Terra가 GPT-6.1 Sol보다 좋은가요?

아닙니다. Artificial Analysis 독립 측정에서 Terra는 지능·코딩 지수 모두 Sol보다 몇 점 낮습니다. Terra의 장점은 가격과 속도로, 비슷한 일을 작업당 더 적은 비용으로 처리합니다.

출처

• OpenAI: Introducing GPT-6.1 Terra
• OpenAI API 문서: gpt-6.1-terra 모델 페이지
• OpenAI: GPT-6.1 Terra 시스템 카드
• Artificial Analysis: GPT-6.1 Terra pushes the cost efficiency frontier
• BleepingComputer: OpenAI launches GPT-6.1 Terra with 3x faster AI agents, 50% lower pricing
• The Next Web: OpenAI launches GPT-6.1 Terra, a cheaper model for everyday computer work
• 9to5Mac: OpenAI upgrades ChatGPT and Codex with new GPT-6.1 Terra model
• Decrypt: OpenAI launches GPT-6.1 Terra
• OpenAI on X: GPT-6.1 Terra 발표