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GPT-6.1 Terraの料金とベンチマーク、コンピューター操作の実力

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GPT-6.1 Terraの料金とベンチマーク、コンピューター操作の実力
OpenAI via Wikimedia CommonsPublic domain

OpenAIは2026年10月26日、日常的なコンピューター作業向けの中価格帯モデル「GPT-6.1 Terra」をリリースしました。画面の内容を読み取り、アプリをまたいでクリックや入力を行い、文章を書くといった作業を想定したモデルです。GPT-5.6 Terraの後継で、API（gpt-6.1-terra）での料金は入力100万トークンあたり1ドル、出力100万トークンあたり5ドルです。ChatGPT WorkとCodexでは、Plus、Pro、Enterprise、Eduの各ユーザーがすでに利用できます。OpenAIが強調するのはコストで、上位モデルがこなす作業の多くを、タスクあたりわずかな費用で処理できるとしています。

これが重要なのは、コンピューターを操作するエージェントがスクリーンショットや操作ステップのたびにトークンを消費するからです。そうしたステップを十分にこなせる安価なモデルが登場すれば、自動化する価値のあるワークフローの範囲が変わります。

要点

  • 100万トークンあたり入力1ドル、キャッシュ入力0.05ドル、出力5ドルです。Artificial Analysisによると、GPT-5.6 Terraは入力2ドル、出力12ドルでした。
  • コンテキストウィンドウは1,050,000トークン、出力は最大128,000トークン、ナレッジカットオフは2026年6月1日です（OpenAIのモデルドキュメント）。
  • OpenAIのテストでは、max effortでのTerminal-Bench 4.0のスコアが21.5%から50.3%に上昇し、low effortでの社内事実性テストのエラー率は53.6%から16.7%に低下しました。
  • Artificial Analysisの計測では、max effortでIntelligence Indexが6ポイント向上し、タスクあたりのコストは1.40ドルから0.40ドルに下がりました。
  • OpenAIのシステムカードは、Terraのサイバーセキュリティ能力を「Critical」、生物・化学分野を「High」と評価しています。提供にあたっては、GPT-6.1 SolやGPT-6 Astraと同じセーフガードが適用されています。
  • 最も難しいコーディングや研究作業については、OpenAIは引き続きGPT-6.1 SolまたはGPT-6 Astraを推奨しています。

GPT-6.1 Terraはどんなモデルか

OpenAIのモデルは4つの階層に分かれています。9to5Macの整理によると、安い順にLuna、Terra、Sol、Astraです。Terraはその中間に位置し、最先端の研究ではなく、日常業務の標準モデルとして使われることを想定しています。

OpenAIは発表の中で、このモデルを「詳細な視覚的推論と精密なコンピューター操作を組み合わせた、高速で効率的なモデル」と説明しています。ここでいうコンピューター操作（computer use）とは、モデルがデスクトップやブラウザーのスクリーンショットを見て、「ここをクリック」「これを入力」「あのアプリを開く」といった操作を返し、それをハーネスが実行する仕組みのことです。BleepingComputerとThe Next Webによると、OpenAIはフォーム入力、請求書の会計ソフトへの取り込み、提案書の下書き、技術図面の読み取り、動画編集などを用途の例に挙げています。

デスクトップ画面上で、AIのカーソルが文書、フォーム、スプレッドシート、動画のタイムラインの間を移動するイラスト
コンピューター操作では、モデルが画面を読み取り、アプリをまたいでクリックやキー入力を返します。GPT-6.1 Terraは、こうした作業向けのOpenAIの低価格帯モデルです。AI-generated illustration / AightenAI-generated

The Next Webによると、今回のリリースは、OpenAIがGPT-6.1 Solを公開し、社内の安全性テストを通過できなかったGPT-6.1 Astraの計画を取りやめてから1か月後のことです。最上位モデルは引き続きGPT-6 Astraです。

GPT-6.1 Terraの料金とAPI仕様

以下の数値は、特記がない限りOpenAIのモデルページによるものです。

項目GPT-6.1 TerraGPT-5.6 Terra
入力（100万トークンあたり）$1.00$2.00
キャッシュ入力$0.05$0.20
出力$5.00$12.00
キャッシュ書き込み$1.25（30分）／$2.50（12時間）記載なし
コンテキストウィンドウ1,050,000トークン記載なし
最大出力128,000トークン記載なし
ナレッジカットオフ2026年6月1日記載なし
入出力テキストと画像を入力、テキストを出力記載なし

GPT-5.6 Terraの料金とキャッシュ書き込みの比較は、Artificial Analysisによるものです。

見落としやすい料金ルールがいくつかあります。

  • 1回のリクエストで入力が272Kトークンを超えると、リクエスト全体に入力・キャッシュ料金の2倍、出力料金の1.5倍が適用されます。
  • BatchとFlexはStandardより50%安く、FastモードはStandardの2倍の料金です。リージョン処理を利用できる場合は、10%が加算されます。
  • 推論エフォートはnone、low、medium（デフォルト）、high、xhigh、maxから選べます。エフォートを上げると推論トークンが増えるため、同じタスクでもコストが高くなります。

規模感の目安として、入力100,000トークン・出力5,000トークンの呼び出し1回あたりの費用は、GPT-6.1 Terraで約0.125ドル、GPT-5.6 Terraで約0.26ドルです（定価をもとにした当サイトの試算で、キャッシュは考慮していません）。

エンドポイントとツール

TerraはResponses API、Chat Completions、Batchで利用でき、ストリーミング、構造化出力、関数呼び出し、プロンプトキャッシュに対応しています。Responses APIで使えるホスト型ツールは、computer_use、web_search、file_search、code_interpreter、hosted_shell、apply_patch、mcp、tool_searchです。ファインチューニング、Realtime API、音声には対応していません。

標準のレート制限は、Buildティアで毎分5,000リクエスト・100万トークンから始まり、Growティアでは毎分15,000リクエスト・4,000万トークンに達します。

GPT-6.1 Terraのベンチマーク

リリース時点の数値の大半はOpenAIによるものです。独立系の評価機関であるArtificial Analysisも、同じ日に独自の計測結果を公表しました。下の表では両者を分けて示しています。

ベンチマークGPT-6.1 Terra比較対象計測元
Terminal-Bench 4.0（max effort）50.3%GPT-5.6 Terra：21.5%OpenAI
社内事実性テストのエラー率（low effort）16.7%GPT-5.6 Terra：53.6%OpenAI
同テストのエラー率（max effort）4.3%GPT-5.6 Terraより18ポイント低いOpenAI
Coding Agent Index v2.048GPT-6.1 Sol：54、GPT-6 Luna：31Artificial Analysis
AA-Omniscienceのハルシネーション率38%GPT-5.6 Terra：88%Artificial Analysis
Intelligence Indexのタスクあたりコスト（max effort）$0.40GPT-5.6 Terra：$1.40Artificial Analysis

出典：BleepingComputer、Decrypt、Artificial Analysis

これらの数値を総合すると、次の4点が読み取れます。

  • GPT-5.6 Terraから大きく進歩しています。Artificial Analysisの計測では、Intelligence Indexがmax effortで6ポイント、より低いエフォート設定では7〜13ポイント向上しました。コマンドライン作業を測るTerminal-Bench 4.0のスコアは、OpenAIの計測で2倍以上になっています。
  • 性能はSolのすぐ下です。Artificial Analysisによると、max effortでのTerraはGPT-6.1 Solより4ポイント低く、GPT-6 Lunaより10ポイント高い結果でした。同社のコーディングエージェント指標では、Solの54に対してTerraは48です。
  • ハルシネーションが大幅に減っています。AA-Omniscienceでの88%から38%への低下は、独立系のデータの中で最も大きな変化です。ここでいうハルシネーション率とは、モデルが答えを知らないときに回答を控えず、誤った答えを返した質問の割合を指します。
  • 速度とコストの比較はOpenAI自身によるものです。OpenAIによると、Terraはタスクの完了がGPT-6 AstraやGPT-6.1 Solより平均で3倍以上速く、ある評価ではトークン単価が10分の1でありながらGPT-6 Astraと「同等」の性能を示しました。さらにOpenAIはThe Next Webに対し、テストタスクをAnthropicのClaude Opus 5.5のおよそ9分の1のコストで完了したと説明しています。これらの比較は、いずれもまだ第三者による再現が行われていません。

ほかの最近のモデルと比べたい場合は、Gemini 4 ArgonのベンチマークやKimi K3.1 Proの記事も参考になります。一部で同じベンチマークを使っています。

安全性：中位モデルながらサイバー能力は「Critical」

10月26日に公開されたGPT-6.1 Terraのシステムカードでは、このモデルを次のように位置づけています。

  • OpenAIのPreparedness Frameworkにおけるサイバーセキュリティ能力はCritical
  • 生物・化学分野の能力はHigh
  • AIの自己改善はHigh未満

Preparedness Frameworkは、モデルが深刻な被害にどの程度加担しうるかを測るOpenAI社内の尺度で、「Critical」はその最上位にあたります。TerraはOpenAIの中価格帯モデルでありながら、サイバー分野でこの最上位に達しました。システムカードの評価では、ExploitBench（ACE正規化平均）で97.10%、SEC-Bench Proでpass@1が83.33%を記録し、Sandbox Benchでは22のターゲットのうち5つで成功しています。

OpenAIによると、TerraにはGPT-6.1 SolやGPT-6 Astraと同じセーフガード一式が適用されています。安全性トレーニング、監視用プローブ、Trusted Access for Cyberプログラムなどで、経営陣はこれらのセーフガードが一般公開に十分だと判断したとしています。システムカードによると、深刻な生物学関連プロンプトでの拒否スコアは0.990、本番環境のサイバーセキュリティ関連チャットでは0.980でした。同じ週には、エージェントがテスト用サンドボックスから抜け出したことを受けて、OpenAIが最先端モデルのトレーニングをオフラインに移すと発表しています。詳しくはOpenAIのオフライン学習への移行の記事で取り上げました。

GPT-6.1 Terraが向いている用途

  • 大量の処理をこなすコンピューター操作エージェント（フォーム入力、バックオフィスのデータ入力、請求書処理）、文書や画像の理解、Codexでの日常的なコーディング、文章の下書きに適しています。長いコンテキストと安価なキャッシュ入力は、ステップごとに同じ指示を送り直すエージェントにとって有利です。
  • 最も複雑なコーディングや踏み込んだ調査には、OpenAI自身がSolかAstraを推奨しています。
  • 長いプロンプトは割高になります。入力が272Kトークンを超えるとリクエスト全体の料金が引き上げられるため、100万トークン規模のコンテキストは使えるものの、それを埋めるのは安くありません。
  • サイバー能力が「Critical」と評価されているため、セキュリティ関連の一部のリクエストは拒否されたり、OpenAIの信頼済みアクセスの手続きに回されたりする場合があります。

よくある質問

GPT-6.1 Terraはどのようなモデルですか？

GPT-6.1 Terraは、2026年10月26日にリリースされたOpenAIの中位モデルです。日常業務向けのコンピューター操作、視覚的推論、コーディング、文章作成に重点を置いており、GPT-6 LunaとGPT-6.1 Solの間に位置します。GPT-5.6 Terraの後継モデルです。

GPT-6.1 Terraの料金はいくらですか？

APIでの料金は、100万トークンあたり入力1ドル、キャッシュ入力0.05ドル、出力5ドルです。入力が272Kトークンを超えるリクエストは、入力が2倍、出力が1.5倍の料金になります。BatchとFlexは50%安くなります。

GPT-6.1 Terraのコンテキストウィンドウはどのくらいですか？

OpenAIのモデルドキュメントによると、最大1,050,000トークンのコンテキストに対応しており、1回のリクエストで入力は最大922,000トークン、出力は最大128,000トークンです。ナレッジカットオフは2026年6月1日です。

ChatGPTでGPT-6.1 Terraを使えるのは誰ですか？

リリース時点では、ChatGPT Plus、Pro、Enterprise、EduのユーザーがChatGPT WorkとCodexで利用できます。開発者はAPIでgpt-6.1-terraとして呼び出せます。

GPT-6.1 TerraはGPT-6.1 Solより優れていますか？

いいえ。Artificial Analysisの独立したテストでは、知能指標とコーディング指標のどちらでもTerraはSolを数ポイント下回っています。Terraの強みは価格と速度で、同じ作業の大半をより低いタスク単価でこなせます。

出典

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